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Grounding Pages und llms.txt: Die Bedienungsanleitung deiner Website für KI

Eine Grounding Page und eine llms.txt machen dein Unternehmen für KI-Systeme eindeutig lesbar. Wie beide Formate funktionieren und was hineingehört.

Christopher De La Garza · 03. Februar 2026 · 5 Min.

Stell dir vor, ein KI-System besucht deine Website zum ersten Mal. Es hat wenige Sekunden, um zu verstehen, wer du bist, was du anbietest und ob es dich weiterempfehlen sollte. Eine Grounding Page und eine llms.txt sind genau für diesen Moment gebaut.

Die Grounding Page

Eine Grounding Page ist keine klassische Landingpage. Sie verzichtet bewusst auf Werbesprache und liefert stattdessen ein präzises Entity-Factsheet: Name, Typ, Standort, Leistungen, Gründungsdatum, Quellen. Sie ist für Menschen lesbar, aber primär dafür gebaut, dass KI-Systeme, Suchmaschinen und Knowledge Graphs ein Unternehmen eindeutig auflösen können.

Das Wichtigste dabei ist die saubere Trennung von Entitäten. Eine Person ist nicht dasselbe wie das Unternehmen, das sie gegründet hat. Wer beides vermischt, erzeugt Mehrdeutigkeit — und Mehrdeutigkeit ist das, was KI-Antworten unzuverlässig macht.

Die llms.txt

Die llms.txt ist eine schlanke Textdatei im Wurzelverzeichnis deiner Domain — vergleichbar mit der robots.txt, aber für Sprachmodelle. Sie enthält eine knappe Zusammenfassung deines Unternehmens und verweist auf die wichtigsten Seiten. Eine ergänzende llms-full.txt darf ausführlicher sein und alle Kernfakten am Stück liefern.

Der Vorteil: Statt sich durch verschachteltes HTML zu arbeiten, findet ein Modell die wesentlichen Informationen sofort und in maschinenfreundlicher Form.

Was hineingehört

Beide Formate leben von Verifizierbarkeit. Nenne nur Fakten, die stimmen und idealerweise extern belegt sind. Erfinde keine Profile, die es nicht gibt — fehlende Quellen schaden weniger als falsche. Und halte beides aktuell: Eine Grounding Page mit veraltetem Datum verliert an Vertrauen.

Grounding Page und llms.txt sind kein Hexenwerk, aber sie verlangen Disziplin und ein klares Verständnis der eigenen Positionierung. Genau diese Klarheit ist der eigentliche Wert — sie hilft nicht nur Maschinen, sondern zwingt auch dich, präzise zu sagen, wofür du stehst.

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